May 26, 2023
열화상 LWIR 안드로이드 열화상 카메라 검토 탐색
마침내 일반 소비자가 열화상 카메라를 구입할 수 있는 날이 왔습니다. 물론 이러한 솔루션은 독립형 장치가 아니라 최신 스마트폰에 추가되는 기능입니다. 오늘 나는
마침내 일반 소비자가 열화상 카메라를 구입할 수 있는 날이 왔습니다. 물론 이러한 솔루션은 독립형 장치가 아니라 최신 스마트폰에 추가되는 기능입니다.
오늘 저는 Seek Thermal의 가장 저렴한 열화상 카메라 중 하나를 살펴보게 되었습니다. 이 카메라는 장파 적외선(LWIR)을 사용하여 표면 복사를 포착하여 이미지로 표시합니다. 열화상 카메라는 다양한 산업 분야에서 중요합니다. 주택 건설(단열 누출 발견)부터 군대(가시광선 없이 물체 식별)까지.
저는 앞서 언급한 업계에 속하지 않지만 컴퓨터 하드웨어를 분석하고 검토하는 사업을 하고 있습니다. 엔지니어링 분야에서 열은 회로 약점과 단락을 찾는 데 매우 중요합니다. 이 저렴한 차세대 열화상 카메라를 사용하면 이전에는 불가능했던 방식으로 회로를 완전히 객관적으로 분석할 수 있습니다.
Seek 열화상 카메라의 iPhone 버전도 있는데 유일한 차이점은 커넥터입니다. Seek 열화상 카메라의 해상도는 훨씬 더 비싼 옵션에 비해 매우 높습니다. 이 제품은 군대에서 처음으로 조준경에 사용하기 위해 연구한 산화바나듐(VOx) 마이크로볼로미터를 사용하며 비냉각식 열화상에 적합한 경쟁자입니다. Seek의 -40C ~ 330C의 넓은 온도 감지 범위도 인상적입니다.
많은 장치가 이 카메라와 호환되지 않는다는 점에 유의해야 합니다. Seek 열화상 카메라는 휴대전화 배터리의 전력에 의존합니다. Samsung S4 Mini와 같은 일부 Android 휴대폰은 microUSB 포트를 통한 장치 전원 공급을 지원하지 않으므로 이 카메라를 지원할 수 없습니다. 따라서 먼저 사용 중인 모바일 장치가 지원되는지 확인하세요.
우리의 리뷰 샘플이 잠시 상자에 들어왔습니다. 상자를 열면 카메라와 케이스를 보호하는 폼이 들어 있습니다. 포장 품질은 매우 높으며 Seek 카메라가 안전하게 도착할 수 있도록 보장합니다.
맞춤형 케이스도 제공될 줄은 몰랐습니다. 아주 좋은 터치입니다.
보시다시피 케이스에는 낙하로부터 카메라를 보호하는 맞춤형 고무 라이닝이 있습니다. 또한 케이스를 닫으면 단단히 밀봉되므로 케이스가 방수 기능이 있다고 생각합니다.
카메라는 매우 작으며 설치는 스마트폰에 연결하는 방식으로 이루어집니다. 렌즈 보호 장치는 중요합니다. 피부의 기름이 표면에 닿으면 반사 방지 코팅이 부식될 수 있기 때문입니다. 카메라 본체는 실제로 마그네슘으로 만들어졌습니다.
말 그대로 플러그 앤 플레이 방식입니다. 먼저 Google Play 스토어에서 Seek Thermal 앱을 다운로드하면 카메라가 감지됩니다.
3D 프린터를 사용하여 휴대폰용 삼각대 마운트를 만들었습니다.
보시다시피, 방금 사용한 CO2 먼지떨이 캔을 이미지화하는 것은 꽤 잘 작동합니다.
소프트웨어는 매우 직관적입니다. 여기에서는 램프를 이미징하고 있습니다. 스냅샷이나 비디오를 촬영할 수 있으며 작동 모드와 설정을 광범위하게 사용할 수 있습니다. 화면에서 손가락을 모으는 경우 다른 응용 프로그램과 마찬가지로 확대 및 축소할 수도 있습니다.
열 모드에는 네 가지 옵션이 있습니다. 첫 번째 옵션은 온도 판독값이 없으며 측면에 온도 눈금이 없기 때문에 이 옵션은 뜨거운 지점이나 차가운 지점을 찾는 것 외에는 별로 유용하지 않습니다.
다음 옵션은 중앙 지점 주변의 온도 판독값의 평균을 취하는 일반적인 중심 지점입니다. 카메라가 화면의 최고 온도와 최저 온도 판독값을 감지하므로 높음/낮음이 마음에 듭니다. 임계값은 더 높은 정확도가 필요한 경우 유용하며 열 모드 메뉴에서 실시간 조정을 제공하여 다양한 임계값에서 원하는 것만 강조 표시합니다.
이미징에 사용할 수 있는 색상 팔레트는 총 9개입니다. 내가 가장 좋아하는 것은 Iron과 Tyrian입니다.
Seek는 스마트폰 카메라를 사용하여 이미지의 일부를 화면에 표시할 수 있는 듀얼 모드를 제공합니다. 문제는 스마트폰의 카메라가 열화상 카메라 센서와 동일한 위치에 있지 않아 이해하기 쉬운 이미지를 생성하기 어려울 수 있다는 것입니다.